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1CPES（中国私营企业调查数据库）
访问入口：http://finance.sina.com.cn/nz/pr/
资源介绍：
数据名称：中国私营企业调查ChinesePrivate Enterprise Survey
执行机构：中国社会科学院私营企业主群体研究中心
开放数据年份：1993、1995、1997、2000、2002、2004、2006、2008、2010、2012、2014
调查方式：抽样调查
采用计算机辅助调查：否
数据类型：截面数据
抽样方式：在全国范围内按一定比例（0.05%左右，每次的比例略有差别）进行多阶段抽样。
覆盖省份：针对中国大陆31个省、自治区、直辖市203万户私营企业和企业主
分析单位：私营企业和企业主
核心问题：针对私营企业和私营企业主的综合状况进行调查，内容详细，关注和研究我国私营企业发展。
具体内容：本调查是目前国内关于私营企业的全国性调查中对于私营企业主个人特征，尤其是社会和政治特征的调查最为集中的一项，且运用全面、系统、翔实的调查数据，对私营经济与私营企业主阶层的成长过程做了记录。
代表文章：政治资本、人力资本与行政垄断行业进入——基于中国私营企业调查的实证研究[J].中国工业经济，2012年09期
2世界银行中国企业调查数据
访问入口：http://www.enterprisesurveys.org/data
资源介绍：
数据名称：企业调查数据EnterpriseSurveys Data
执行机构：世界银行
开放数据年份：2002、2003、2005、2012
调查方式：抽样调查、面对面调查
采用计算机辅助调查：否
数据类型：截面数据
抽样方式：主要针对一些国家的非农企业进行抽样调查，调査样本根据企业注册域名采用分层随机抽样的方法获取。
覆盖范围：中国大陆
分析单位：企业
核心问题：主要关注一个国家的商业环境变化以及公司效率和性能特征
具体内容：以2012年的数据为例，调査涉及企业位于大连、北京、石家庄、郑州、深圳、成都等25个城市，涵盖中国东、中、西三大区域；调查对象为企业总经理、人力资源经理、会计师或者其他职员。调查涉及食品制造业、纺织业、服装业、基本金属制造业、电子工业、交通设备制造业等2 0多个行业；调查内容包括企业基本信息、城市基础设施和公共服务、销售和供货、市场竞争程度、用地和行政许可、创新和技术、融资、政商关系、用工、商业环境及企业绩效等多个方面。
代表文章：吕铁，王海成，劳动力市场管制对企业技术创新的影响——基于世界银行中国企业调查数据的分析[J].中国人口科学，2015年04期
3中国专利数据库
访问入口：http://202.107.204.54:8080/cnipr/main.do?method=gotoMain
资源介绍：
数据名称：中国专利数据库
执行机构：国家知识产权局和中国专利信息中心
开放数据年份：1985-2015年
调查方式：企业申报
采用计算机辅助调查：是
数据类型：面板数据
抽样方式：企业主动上报汇总
覆盖省份：全国各种类型企业专利申请
分析单位：企业
核心问题：准确地反映中国最新的专利发明
具体内容：该系统收录了中国自1985年实施专利制度以来的全部中国专利数据，具有较高的权威性，网上数据每周更新一次，是国内最好的专利数据库检索系统之一。
代表文章：庄涛，吴洪，基于专利数据的我国官产学研三螺旋测度研究——兼论政府在产学研合作中的作用[J].管理世界，2013年08期
4 CHFS（中国家庭金融调查）
访问入口：http://chfs.swufe.edu.cn/
资源介绍：
数据名称：中国家庭金融调查China Household FinanceSurvey
执行机构：西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心
开放数据年份：2011、2013
调查方式：面访
采用计算机辅助调查：是
数据类型：追踪调查
抽样方式：多阶段抽样，县/区和村居抽样阶段均采取PPS抽样方法
覆盖省份：25个省（2011）、29个省（2013）
受访者：家庭中选取一名18岁以上且了解家庭财务状况的成人
分析单位：个人/家庭
核心问题：家庭经济与金融
具体内容：住房资产和金融财富；负债和信贷约束；收入；消费；社会保障和保险；代际的转移支付；人口特征和就业情况；支付习惯等
代表文章：尹志超,宋全云,吴雨.金融知识、投资经验与家庭资产选择[J].经济研究,2014,04:62-75.
5 CHIPS（中国家庭收入调查数据库）
访问入口：http://www.ciidbnu.org/chip
资源介绍：
数据名称：中国家庭收入调查China Household IncomeProjects
执行机构：北京师范大学
开放数据年份：1988、1995、2002、2007
调查方式：面访
采用计算机辅助调查：否
数据类型：截面数据
抽样方式：国家统计局城乡居民收入调查的样本
覆盖省份：19个省（1995）；22个省（2002）
受访者：抽中家庭户中全部18岁以上人员
分析单位：个人/家庭
核心问题：收入水平
具体内容：收入、消费、就业、生产等方面
代表文章：赵西亮,梁文泉,李实.房价上涨能够解释中国城镇居民高储蓄率吗?——基于CHIP微观数据的实证分析[J].经济学(季刊),2014,01:81-102.
6联合国商品贸易统计数据库（UN）
访问入口：http://comtrade.un.org/
资源介绍：
全球最大、最权威的国际商品贸易数据型资源每年超过200个国家和地区提供其官方年度商品贸易数据涵盖全球99%的商品贸易收集超过6000种商品、数据回溯至1962年各国上报的数据均转换成统一格式。
